DHL快递公布SmartTruck项目初成果-实现成本,时间和CO2的减少

DHL，物流巨头 Deutsche Post DHL 的全球包裹快递服务部门，于 9 月 22 日在柏林召开新闻发布会，宣布其SmartTruck 项目的初期成果。SmartTruck 项目将 RFID 集成进 DHL 的快运卡车以便更快地处理包裹。DHL 称公司已经实现了多个预期目标，然而，由于车载 RFID 阅读器还不能达到 100% 的读取率，项目还无法进入应用阶段。

　　“我们很高兴 SmartTruck 已通过了技术领域的测试”DHL 技术和创新管理主管 Keith Ulrich 称，“我们已经实现了减少燃料消耗和一氧化碳的排放量。而且，包裹收取和快递的准时性也极大地提高了”。

　　此外，Ulrich 称，由于采用了 RFID 技术，顾客不仅可追踪包裹确切的快递路线，还可通过 SMS 文本信息收到预期送达时间的通知。

　　然而，Ulrich 警告称， DHL 在更大范围地采用这项技术之前需要进一步优化系统，提高系统对包裹无源超高频 RFID 标签的读取能力。项目采用了两辆改装后的 Mercedes-Benz Sprinter 的快递车辆。

“我们发现在有些情况下，RFID 技术无法达到令人满意的 100% 读取率。因此，我们现在开展另一个项目来提高 RFID 技术” Ulrich 解释称。

　　DHL 的 SmartTruck 项目不仅采用 RFID 技术，还有一套利用实时交通数据提高路线规划的导航系统，该系统可减少快递卡车的行驶英里数，提高包裹收取和发送的效率。这项技术在 DHL 创新中心研发，获得了联邦经济技术部、德国航空航天中心（DLR）、德国人工智能研究中心（DFKI）、Infoware、Motorola 和 Quintiq 的协助。

　　自今年 4 月 1 日起，DHL 车队两辆改造过的快递车开始在柏林试行这个项目。每辆车辆安装了 Symbol (Motorola) 的 XR 480 RFID 阅读器，与车载计算机相连。Motorola 或 DHL 都不愿透露设备或项目中 RFID 部分的成本。

　　“固定阅读器绝大多数情况下用于仓库” Motorola 负责该项目的客户总监 Ward Vermoere 称，“在车辆上安装固定阅读器相当独特”。RFID 系统收集卡车内标签数据，通过车辆车载计算机与 DHL 网络相连，这样顾客可获取包裹的实时数据。目前 DHL 采用条码扫描更新清单数据。  　为了确保标签和阅读器间的最大通讯，Sprinter 车辆的货物放置站安装 6 支 Motorola RFID 阅读器天线，过去用于放置包裹的钢铁架柜被更替为碳纤维货柜，以减少金属造成的干扰。为减缓道路震动影响，天线安装卡车车壁上的一个特制板面上。
 
 　　RFID 标签由 GM Consult IT 供应，运行频率为 865-868 MHz，符合 EPC Gen 2 标准，由内含 NXP 芯片的 UPM Raflatac 嵌体封装而成。目前，标签由手工粘贴上包裹。如果这套系统被广泛采用，项目主管 Boris Paul 称，当 DHL 收到包裹时会自动贴标。
 
 　　据  Paul 称，阅读器精确追踪包裹，当一些包裹从卡车中被取出。正是这种快递司机常碰到的情况导致了阅读器无法达到 100% 的读取率。当司机匆忙地从车内取出一叠不同尺寸的信件，Paul 称，设备通常很难扫描到里面的物品。
 
 　　“你可以想象在快递行业，许多物品装放在信件里，如 CD 或书本，当司机到达一个地点时，他们只是快速取出信件，然开离开” Paul 解释称。
 
 　　快速行业在过去两三年也发生了变化，Paul称，这也是造成标签读取问题的原因之一。DHL 分拣点经常能看到平面电视或整箱的啤酒。啤酒或其它含水物品吸引 RF 信号，而电视和其它含大量金属物品反射 RF 信号。因此，Paul 称，这些含水或金的大包裹会影响标签信号，使之在卡车内很难被识别。
 
 　　DHL 对此持乐观态度，目前与德国 Fraunhofer Institute 合作致力解决这个问题。
 
 　　虽然 Paul 并没有透露 DHL 卡车更大范围地采用 RFID 的时间表，他称公司现评估采用这项技术实现一些快递行业相关的目标。一旦采用，RFID 标签可能替换现有的条形码及扫描仪来追踪包裹，简化流程，节省时间。 
 
 　　作为另一个提高阅读器性能项目的组成部分，DHL 还计划测试一套“亮灯取货”系统。该系统与卡车车载计算机相集成，识别出哪些包裹将在下一部被发送。系统将采用 RFID 定位卡车货架上的特定包裹，按一定间隔安装在货架上的灯将引导司机找到正确的包裹，从而加快快递流程和减少人工错误。
 
 　　Paul 称，Deutsche Post DHL 希望 SmartTruck 项目帮助公司实现其在 08 年 4 月设下的目标，到 2012 年提高运营 CO2 效率 10%，2020 年 30%。